【】服务華為解決存儲挑戰

它通過了業界最高安全認證CC EAL4+ ，华为户系以實時數據驅動模型的云C云底在線訓練和推理
。實現電信故障處理自動化率達90% ，张宇智能座數智融合平台等產品及解決方案，昕华行业華為雲堅持“AI for Cloud 、全球重塑電信行業。服务
華為解決存儲挑戰 ，超万创新為運營商打造Cloud on Cloud方案
華為雲盤古大模型的家客各種能力，以及大模型賦能的统性各種雲服務，AI-Native存儲、构建通過係統化創新幫助電信行業構建智能的电信雲基礎設施。口型準確率大於95% ，华为户系端到端運營和一站式遷移能力。云C云底讓遷移更簡單 。张宇智能座ModelArts 、昕华行业
盤古大模型重塑電信行業，同時，其次 ，在MWC24巴塞羅那華為產品與解決方案發布會上 ，
華為提供的企業級分布式數據庫GaussDB，麵向未來，華為雲麵向運營商也打造了獨一無二的Cloud on Cloud方案，華為雲打造了分布式QingTian架構、最後，讓數據和AI工作流pipeline統一編排和調度，通過華為雲Stack混合雲平台，基於OBS對象存儲技術構建的低成本大容量知識湖服務
 ，對於希望建立自己專屬AI平台和大模型的電信企業，我們希望分享服務客戶的經驗 、賦能各行業智能升級 ，盤古電信大模型
，華為雲盤古大模型已經在電信行業一係列場景應用
。高吞吐緩存服務，構建電信行業智能雲底座，高質量的數據底座。一個按鍵生成測試用例。盤古數字人大模型，支持跨雲、數據0搬遷。CodeArts三條生產線能力的協同作台，可以在企業的數據中心部署AI算力和大模型的關鍵產品，讓數據準備速度快 。為客戶的數據交易提供了極致的安全。可提供千萬級IOPS 
，服務電信客服、創新技術和生態係統，”（文章來源：證券時報網） 提供谘詢、華為雲獨創具備220TB超大帶寬和微秒級超低時延的內存服務EMS ，閉環時間從小時級降低到分鍾級。開放超過15萬個API，華為雲數智融合平台，M域相關數據，網、華為雲構建了一站式的遷移自動化工具鏈
，實現95%的自動語法轉換 ，訓練和推理數據的存儲成本降低30%，更真實。構建數據高效安全處理的堅實底座
大模型訓練需要龐大參數，都支持不同的部署模式，高安全方麵
，以係統性創新解決電信難題
在AI for Cloud方麵 ，
在Cloud for AI方麵 ，華為雲打造了盤古大模型
，邊 、
張宇昕表示
：“華為雲在全球已經服務超過300萬家客戶，通過係統性創新 
，抓住智能升級新商機。端部署和使用 ，首先 ，在高可用方麵，通過統一數據治理和安全DataArts Studio ，直播銷售等場景，比如，實現RPO等於0 。電信行業要構建大模型，盤古研發大模型，幫助企業一站式建設專屬大模型。通過統一的數據資源和元數據技術LakeFormation ，將10億條數據和元數據的準備時間從100小時縮短至5小時 ，
張宇昕表示，為AI科學家提供高質量合規數據。讓海量數據存得起
。O域 、
業界首個大模型多雲部署形態，專屬雲和混合雲。加速行業智能化升級。需要整合B域、帶來存儲挑戰，華為雲還將持續打造更多的大模型，Cloud for AI”，幫助運營商快速構建更豐富的ToB能力，為大模型提供更高效 、幫助開發者實現一句對話生成代碼、雲商店應用已超過1萬款 。
數據是大模型的源泉 ，基於SFS Turbo文件存儲技術的大並發、容納PB級超大規模參數 ，GaussDB數據庫  、構建統一的數據湖  。為此，華為雲CTO張宇昕表示，最後，同時也賦能各種雲上應用。包括公有雲、讓參數存得下。已成功上線近10萬個節點。GaussDB提供雙集群強一致方案，做到1份數據共享使用，其次，通過融合DataArts
、